2020年12月17日，在罗戈网主办的“第三届中国物流科技创新企业年会暨物流资本峰会”上，罗戈研究院长潘永刚、中金研究部物流行业首席分析师杨鑫、钟鼎执行董事何川、卡力互联营销中心副总裁韩雪峰、知轮科技副总裁范达伟，围绕
今天听了很多不同的科技创新企业的见解，也看到了很多不同的科技创新发展。先请几位嘉宾分别就这两年看到的物流领域的科技创新，无论是物流的科技还是科技型的物流都可以给大家做一个分享。
第一，在过去五年，快递里面的自动化分拣技术应该说是颠覆了这个行业。可以说在我看来，中通和韵达的领先，过去五年有很大程度上是因为他们的自动化分拣比其他的竞争对手提前了，但是现在也有一些竞争对手也在赶上来，技术发展的也非常快，我们的单票成本下降的幅度都非常快，每年都可以看得到报表，这是我印象非常深刻的。
第二，其实我在思考一个问题：过去的十年大家都说是消费互联网的十年，未来是产业互联网的十年。
其实产业互联网会颠覆我们的生产，要知道现在的中国在生产领域的工业自动化程度，其实在3.0阶段，很多工业自动化的程度还只是在30%左右。如果未来中国线G上领先了，并且在AI、云计算上的应用不差，那么整个中国的生产流程会被重塑的。
物流是做什么的？物流是跟生产消费相关，现在我们谈的很多都是跟消费相关，过去若干年不管是快递还是电商都是跟消费相关，但是在生产领域，物流行业可以做的事情非常非常多。
今天有很多供应链的专家，那么未来会不会在物流的供应链上出现类似阿里这样的平台公司呢？
这个可能我们也是要思考，能够把各个环节串起来，能够综合ABCDE各个客户能够互相把他们的供应链联系起来，那这样的企业未来可能是资本市场或者是我们也在寻找的，这就是在AI、5G技术发展下带来的一个机会。
快递确实给大家留下了深刻的印象，后面提的这一点也是让大家在展望未来，在整个产业互联网的时代，有更多想象的空间。请问何川总，您投了这么多的公司，应该有很多看了就感觉很激动的案例。
刚才杨总也说了自动化分拣设备，因为我们业投了两家。我记得好像在五年前，去一个快递公司的分拨中心看流水线，在没有自动化分拣设备的时候，人很多，声音很嘈杂。记得当时我旁边有一个小哥，他的工作就是站在流水线旁，拿笔进行记录，比如去辽宁的写9，去安徽写8。我觉得这种工作一定会被替代，这些人可以去送外卖。
确实，现在人也越来越难招，很多人也送外卖了，这些工作也确实很无聊。通过自动化分拣设备，真正做到使一个公司减少几百人。
另一个场景是“科技+平台”。因为我们投过货拉拉和满邦，货拉拉我做了很详细的净调，有近一个月的时间我没有座滴滴，而是叫货拉拉。其实还挺好的，特别是下雨的时候，大家叫不到滴滴可以试一下货拉拉。那一个月我打了50次左右的货拉拉，别人说你的货呢，我说我的货就是我。我跟司机聊，这个真的可以给司机带来更多的收入，比如说他原来一个月赚5000块钱，他用了货拉拉以后可能一个月赚8000或者更多。
我有一个不同的观点。我一直认为中国快递快运的自动分拣并不是所谓的创新。而是一个阶段的技术产物、创新是指曾未有过，但是自动分拣设备早在2007年，在欧洲参观的快递分拣已经是完全的自动化了，无非就是欧洲的包裹量与今天的国内快递包裹量不是一个等级的。所以我觉得它是一个技术的延伸，而不是自我的创新，只是更加符合自身业务发展需要的延伸。
今天整个物流科技的创新，给我的第一印象就是我们最早应用的物流商用车的场景。我觉得今天中国商用车的场景和以前不同，我们讲的工业互联网，在现在的中国商用车的生产基地基本在实现。柔性的定制化生产，按需生产，一条流水线不同的车型等，其次我觉得更大的变化来源于仓储的设备与设施，当设备的创新不断提升操作效率的同时，物流协同的作用就显现出来了，商用车今天的高速发展，已经起到了决定性的更迭作用。
第二，给我最大的改观是移动技术的应用。我从事物流21年，在2013年满帮前身的货车帮在西南只是一个物流QQ，那时候我真的没觉得它有什么优势与当时在西南的小黑板比我更加觉得司机愿意看小黑板，更加的简单直接，记得我曾经在园区里面，物流QQ的人跟说老韩，你把你们华宇（曾经的东家）的货信息放到我们上面呗？我说有这么多黄牛和信息部，你有什么优势呀？但是今天你反过来看，因为移动技术的升级，互联网的无边界，货车帮也演变成了满帮，现在是我追他，他说雪峰哥，看你面子啊，免费注册一个。
技术创新源于应用场景，因为有了需求，有技术，才有了今天的市场产品，不太愿意看到行业自以为是的闭门造车出来的产品而去刻意的想出一个场景。
第三，L3等级的自动驾驶未来可能会改变运输市场格局，优化师傅们的作息时间、改善驾驶条件。L3目前已经出现不少试驾场景，现场也曾经去参观过，个人觉得还是蛮好的，尤其是在商用车版块，因为乘用车技术现在已经很成熟了，但是商用车这个对我们物流会有一个改观，尤其是辅助驾驶，安全驾驶，行业内优秀的企业也比较多，比如瀛彻科技、宏景、图森等。
对于L3等级现在我不觉得是未来了。因为在港区的运营场景里，已经在广泛应用了，需要的是把运作的场景能够延伸出来，在港区外和高速路上的L3目前还仅限于试驾，比如上海东海大桥允许图森的车辆试运行，比如在今年长沙的瀛彻活动，无人智能化的商用车场景在诸多的物流人眼前展示，有理由相信不久完全可以实现。
从物流保障的角度来看，对于未来的物流科技、物流生态，我们可以做什么事情？
从服务平台角度，我们希望通过全国性的救援平台提升整个物流的时效、效率。现在，一张全国的网络已经基本建成了，如果未来车辆在路程当中发生了故障，特别是轮胎的故障，可以通过我们滴滴版的救援，以最快的时效来解决这个问题。
从安全角度，本身车辆的故障可能30%是跟轮胎相关的。那么，如何在事故发生之前就能够获取它的信息，并作为提示来降低轮胎的事故，或是降低车辆的事故呢？这对物流来讲也是非常有价值的。在轮胎数字化这块，应该说我们在这个领域并不是很创新的东西，就是胎温胎压前测。我们通过这个来获取车辆的重量、载荷。这块我觉得也是有一个很大的帮助提升。
现在很多人都在谈智慧、科技、数字化，谈起来当然有很多点，确实也是非常领先的。但是很多人往往会追问什么才是智慧物流，才算是智能，才算是科技化。所以科技和物流的结合带来的价值是巨大的。
但是如果谈到基于科技的物流的服务，你认为它可以带来哪些价值？这些价值能不能让大家感受得到？所以在价值呈现方面，大家能不能用最简单的、贴近生活、贴近物流场景的视角，把科技物流的价值跟大家做一个相应的阐述。
我们设想一个场景，比如说十年之后，一汽解放造的可能是L4的车了，它已经撞上了我们的智慧系统和智慧轮胎，它的司机可能需要的是辅助性的类型。当车辆运行当中出现了轮胎的气压或温度过高，它自动会报警，同时推送给我们的服务平台，就近的服务维修车辆会主动做服务。然后通过未来的无人驾驶、物联网全部串联在一起，形成一个更加自动化的生态。
您还是在描绘未来我们感觉的一个场景。但是从科技型的物流服务来看，然后它有哪些价值？
物流的角度来看，最直观的物流科技创新就是物流节点信息化，比如打开支付宝就可以看到所收到的快递信息，这是物流信息节点化最直接的体现，也是快递电子面单科技后的典型服务案例。
另外一个场景就是丰巢。个人觉得丰巢解决了末端配送的难点，方便了末端服务，减少了人员的浪费，但是丰巢的另外的一个能力还未显现就是整合，但是丰巢便利的同时也降低了服务的温度。
首先不论科技物流还是传统物流，如何定义与关联的物流联系，科技物流的定义是基于什么样的前提，传统物流不能说没有科技成分。个人觉得两者之间的差异在于效率与成本，一个科技物流企业的属性应该是更高效，通过高效降低成本，反哺前端、要不怎么是科技物流。今天更多的科技物流的核心场景在于仓储管理、供应链管理、信息与溯源管理、大数据路径优化与智能调度管理，那并不意味着传统物流坐以待毙。
今天的物流场景个人觉得在一个时期内依旧是“半自动化+人”的混合载体。还没有真正的达到一个物流科技核心企业，如果强定义物流科技，那只能定义在某些场景。什么是物流科技？我们今天讲，上午有一个嘉宾说双十一的预测，其实那个预测只是根据以往大数据海量沉淀以后，根据人的购买行为分析出来的一些习惯，它是一个科技吗。科技是什么？
所以，所谓的物流科技的创新，就是让上游可以感受到你的效率在提升，让下游感受到你的成本再降低。我讲话可能容易得罪人，我也在仔细的思考，尤其是今天何总拿出福佑的时候，其实今天所有人讲的PPT我都没有拍，只有何总讲的时候我拍了三页，里面有AI算法、有路径优化，有科技投入7000万，这真是干货。这些都是我最感兴趣的，因为要知道这些算法与优化最终解决的是车的效率匹配问题，车的安全问题，司机的管理问题。
包括川哥讲他用货拉拉，因为我也用过，下雨天有一个小货车拉我，有什么不好，安全系数也好，货车你怕什么。所以在这个上面，我还是感触比较深的，如果没有互联网+移动技术+算法+优化整合+匹配，相信货拉拉的车也不会找到我，哈。这几年我们讲这个黑科技运用是很多，比如说我们无人机配送，无人仓储等等，行业确实发生了本质的变化。
今天讲自动化、智能化，科技化，我感触最深的还是仓储。因为仓储是真的科技化了，曾经的东家国药物流的分拣中心是今天亚洲最先进的医药物流的自动化分拣，参观京东物流亚洲一号，感触也非常的深，参观圆通的分拣中心，真正感受了技术带来的效率与人工的优化和改善作业环境。所以觉得仓储目前为止真的可以说是科技感十足，但是在物流靠人工搬的环节上还没有看到更多的科技持久投入。创新不是盲目的创新，而是根据需求创新，场景创新米博体育官方网站。感谢沙龙，感谢水哥，有不对的地方多批评指正。
第一，可能是一些量化的指标。是说它究竟有没有创造整体价值。因为现在所谓的很多科技公司，一开始拿到钱了，所以它在补贴、在做，也有一些单量，这时候你看它增长肯定是不错的，如果只看增长是好的，但是冷静下来再思考一下这个东西到底有没有创造社会上的价值，只要它在社会上创造价值了，不管你现在的钱是赚到了还是送出去了，那最后是能够收回来的。
第二，是看它同比的毛利。因为费用端的话，前期研发很多，可能是亏钱的，但是在财务报表里面研发是属于费用，其实如果说从商业本质上来看的话，有一些研发部应该费用化，它应该作为一个投资。那可能更好的一个指标是看毛利率，所以两个公司都是做整车运输的，有的说我的AI特别好，我亏钱。但你要看它的毛利率是不是比别人高，是不是通过AI降低了一些浪费，提高了效率，看毛利率更好一些。
第三，对于一些设备型公司，其实就是看投资回收期。你看这些黑科技，很长时间才能收回成本，这些东西我是不太看好。所以就看很朴素的指标，就看回收期。
给了三个非常明确的指标，大家可以借用这三个指标衡量你觉得黑科技到底是什么成色。
第一，真正的科技。其实数字化不等于IT化，就是一个企业数字化不等于你搞个系统就是数字化了。正常来讲，我觉得从我们看了这么多的上市公司，各个行业真的要做到数字化，其实应该是技术人员推动，不是业务人员推动，技术人员才知道前景是什么，但是技术人员必须懂业务才可以更好的推动数字化。
物流是一个物体的移动，那么，其实未来一定会有很多能够改变物流行业的东西。比如说现在AI，大家叫弱智AI，只是大数据分析，不是真的AI。真的所谓的AI能够出来的时候，其实在算法上是有很大的进步的，那个时候物流行业谁能抓住这个机会，可能还是会抢住一波红利的。
还有人类的算法其实是经过很多阶段。比如说IBM大型机的计算是集中式计算。后来到了PC机的分布式计算。后来到了智能手机，然后又到了云计算，又是集中式。如果下一步是区块链呢？可能又是分布式了。人类的算法是经过几轮的变化，一定是要抓住未来的趋势，提前布局，这样的物流科技公司才是能够成为未来十年的新兴的。
第二，我们看了很多物的东西，其实我们也要想人的一些东西。就是如果假设真的将来实现了自动驾驶，如果按照韩总讲的自动驾驶，因为中国是人车路的自动驾驶，跟国外是不一样的路径。我们也许实现的不一定比国外慢，如果到那个时候车里的这些司机，车就不再是车了，智能驾驶以后，这个车就变成了行动的办公室了，那么这个车是不是有很多科技赋能的东西呢？这是一个比较发散的跟物流科技相关的思考。
第三，其实大家都觉得说过去20年，人类的科技进步非常快。但是你看巴菲特投的股票，它很少投科技类，它专门投消费类。你说科技进步最后受益的都是消费股，为什么？因为人的需求迭代很慢，消费需求迭代很慢，所以他很容易形成壁垒，消费才是长期向上的，科技总是会被迭代。
过去若干年，其实美国谷歌他们都享受过红利，但是你看有一些消费类的股票可以几十年都很好，就是因为人的需求，人作为这个进化了几百年，其实需求就是那些，迭代很慢。所以我希望物流科技的进步带给大家的进步，希望大家都能成为第一个推动者，才能赚取前面的一些红利。
非常棒！又把我们拉到一个更加深远的一个视角来看这个问题。我们要看的更远，看的更深，看的更加本质，做科技的第一个推动者、发现者、创造者，你可能才能够获取到这个价值最大的那个部分。
